Datomic 的 schema 比 SQL 資料庫靈活得多，這邊從三個不同的面向來探討靈活性：

1. 不需要 NULL 值
2. 共用欄位綱要
3. 不需要使用橋接表 (bridge table)

不需要 NULL 值

如果一張表 people 有三個資料實體，資料實體是三個人的基本資料，只有一個人有職業。

{:name "John"
 :age 55
 :sex "Male"
 :job "Engineer"}

{:name "Mary"
 :age 45
 :sex "Female"}

{:name "Jack"
 :age 20
 :sex "Male"}

在 SQL 資料庫裡，由於每張表的欄位是固定的，如果要記錄這樣子的資料，只有兩種選項：

1. 在 people 這張表定義四個欄位，並且讓 Mary, Jack 兩個資料實體的 job 欄位都填入 NULL 值。
2. 在 people 這張表只定義三個欄位 name, age, sex。並且另外定義一張 job 表，並且在 job 表產生一個欄位指向 people 表，日後存取時需要做 join。

在 Datomic 裡，綱要的最小單位不是表，而是欄位。這種欄位綱要 (column schema) 又稱之為屬性。以這個例子的話，Datomic 可以定義如下的欄位綱要。

(def schema
  [{:db/ident       :people/name
    :db/valueType   :db.type/string
    :db/cardinality :db.cardinality/one}

   {:db/ident       :people/age
    :db/valueType   :db.type/long
    :db/cardinality :db.cardinality/one}

   {:db/ident       :people/sex
    :db/valueType   :db.type/long
    :db/cardinality :db.cardinality/one}
    
   {:db/ident       :people/job
    :db/valueType   :db.type/string
    :db/cardinality :db.cardinality/one}])

資料實體在 Datomic 裡，可以想象成像是用程式語言裡的字典結構來儲存，如果缺了特定的欄位，就是讓那個屬性不存在，不需要使用 NULL 值。

共用欄位綱要

如果我們定義了一個 Datomic 屬性 (即欄位綱要)，它代表了一個資料實體開始的時間，它可以定義成：

{:db/ident       :time/start
 :db/valueType   :db.type/instant
 :db/cardinality :db.cardinality/one}

我們可以把這個欄位綱要，套用到 people 表以表示人的生日；也可以套用到 car 表以表示汽車的購入時間。一旦這麼做之後，如果日後我們想找出，比某一天 date 更早的所有資料實體，我們就可以使用下列 Datalog 查詢找出來。無論是人或是車都可以一次找出。

[:find ?e
 :in $ ?date
 :where [?e :time/start ?t]
        [(< ?t ?date)]

不需要使用橋接表 (bridge table)

在 SQL 資料庫，當我們需要建模 (model) 多對多的關係 (many to many relationships) 時，我們往往必須設計一張橋接表 (bridge table) 。

在 Datomic 資料庫，我們不需要做這件事，因為我們可以把 :db/cardinality 設定成 :db.cardinality/many ，意思是：這個欄位綱要它可以『一對多』。如果有使用過圖學資料庫，比方說 neo4j ，的讀者，可以想象成 Datomic 允許你定義『邊』(edge)。

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